Atestación NIST AI
Risk Management Framework (RMF)
Evaluación independiente de su gobernanza de IA y controles de riesgo alineada con el NIST AI Risk Management Framework para fortalecer la confianza, fiabilidad y preparación empresarial.
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QUÉ ES UNA Atestación NIST AI RMF
Una evaluación estructurada e independiente de sus sistemas de IA y su marco de gobernanza frente al NIST AI Risk Management Framework (Govern, Map, Measure, Manage). La evaluación analiza cómo su organización identifica, mide, mitiga y monitorea los riesgos relacionados con la IA, incluyendo sesgo, robustez, seguridad, explicabilidad, responsabilidad y supervisión operativa.
DESCUBRE LOS BENEFICIOS DE LA ATESTACIÓN NIST AI RMF
Fortalece la gobernanza de riesgos de IA
Implementa un enfoque estructurado y basado en el ciclo de vida para identificar y gestionar riesgos de IA.
Mejora la confianza empresarial
Demuestra alineación con un marco estadounidense reconocido globalmente, adoptado por reguladores, empresas y agencias federales.
Reduce el riesgo operativo y reputacional
Identifica vulnerabilidades relacionadas con sesgo, robustez del modelo, transparencia y supervisión antes de que escalen.
Mejora la responsabilidad interna
Clarifica los roles de gobernanza, las estructuras de propiedad y los mecanismos de monitoreo.
Apoya la credibilidad transfronteriza
Alinea las prácticas de gestión de riesgos basadas en EE.UU. con los estándares internacionales de gobernanza de IA.
Prepárate para adquisiciones y due diligence
Proporciona evidencia documentada de la madurez en riesgos de IA a clientes, socios e inversores.
HOJA DE RUTA PARA UNA ATESTACIÓN NIST AI RMF
Alcance y Mapeo de Gobernanza
Definir el perímetro de evaluación y mapear las estructuras de gobernanza de IA y los procesos del ciclo de vida.
Identificación y Mapeo de Riesgos
Evaluar cómo se identifican y categorizan los riesgos de IA en los distintos casos de uso y tipos de sistemas.
Evaluación de Medición y Controles
Evaluar las metodologías de medición de riesgos, procedimientos de prueba, controles de monitoreo y prácticas de documentación.
Análisis de Brechas e Informe de Madurez
Entrega de puntuación de madurez, análisis de exposición al riesgo y carta de atestación.
Compromiso con la Excelencia
Operamos como un organismo de aseguramiento acreditado e independiente, ofreciendo certificaciones y auditorías en las que confían reguladores, inversores y consejos de administración.
Acreditación
Acreditados como Organismo de Evaluación de la Conformidad para Sistemas de Gestión de IA por ANAB (Estados Unidos) y en proceso de acreditación con UKAS (Reino Unido) y ENAC (España - UE).
Credenciales
Nuestro equipo está cualificado por organizaciones internacionales líderes para la formación y certificación en gobernanza de IA, datos y privacidad.
Membresías
Miembro de IAPP, INCITS, UKAI y firmante del EU AI Pact.
PREGUNTAS FRECUENTES
Todo lo que necesitas saber sobre la Atestación NIST AI RMF
¿Qué es el NIST AI RMF?
Es un marco voluntario desarrollado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. para guiar a las organizaciones en la gestión de riesgos de IA a lo largo del ciclo de vida del sistema.
¿Es una certificación?
No. El NIST AI RMF no es un estándar certificable. Esta evaluación mide la alineación y madurez frente a los principios y funciones del marco.
¿Quién debería realizar esta atestación?
Organizaciones que desarrollan o despliegan sistemas de IA que operan en mercados estadounidenses, trabajan con agencias federales o buscan una gobernanza estructurada de riesgos de IA.
¿Cuánto dura la atestación?
Normalmente cuatro semanas, dependiendo de la escala y complejidad de los sistemas de IA.
¿Qué entregables se proporcionan?
Un informe de evaluación de madurez, brechas de control identificadas, matriz de priorización de riesgos y una hoja de ruta de mejora de gobernanza accionable.
¿Cómo se relaciona con ISO/IEC 42001?
Aunque el NIST AI RMF está enfocado en riesgos y no es certificable, complementa ISO/IEC 42001 al fortalecer la dimensión de gestión de riesgos de un sistema de gestión de IA.
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