La IA Fiable hace referencia a los sistemas de IA que presentan propiedades que los hacen merecedores de la confianza humana e institucional: son lícitos (conformes con las normativas aplicables), técnicamente robustos (fiables, precisos y seguros) y éticamente sólidos (justos, transparentes, responsables y respetuosos con los derechos fundamentales). El concepto fue desarrollado sistemáticamente por el Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA (HLEG AI) de la Comisión Europea, que en 2019 publicó las Directrices Éticas para una IA Fiable estableciendo siete requisitos clave.
Por qué importa operativamente
La fiabilidad en la IA importa porque los sistemas de IA en los que no se confía no se usan — o se usan pese a la desconfianza, lo cual es más peligroso. La adopción y la extracción de valor de la IA dependen de que las partes interesadas — usuarios, operadores, clientes, reguladores y el público — tengan una confianza justificada de que los sistemas se comportan como se espera, dentro de parámetros definidos y en línea con valores que protegen en lugar de dañar.
Marco regulatorio
Cómo lo evalúa Zertia
Los servicios de certificación y auditoría de Zertia cubren en conjunto el marco completo de la IA Fiable. La certificación ISO/IEC 42001 valida la infraestructura de gobernanza: sistema de gestión, procesos de riesgo, mecanismos de supervisión y mejora continua. El Sello de IA Ética valida la conformidad ética a nivel de sistema frente a ISO TR 24368 (requisitos éticos), ISO TR 24027 (sesgo y equidad), ISO TR 24028 (transparencia) e ISO/IEC TS 6254 (explicabilidad) — los cuatro estándares internacionales que abordan directamente los requisitos éticos del HLEG AI.
Definiciones que se sostienen ante un auditor.
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