Transparencia de IA — Requisitos de divulgacion y documentacion

Definición

La transparencia de IA es la obligacion y la practica de proporcionar informacion clara, precisa y accesible sobre los sistemas de IA —su finalidad, capacidades, limitaciones, logica de decision, fuentes de datos y riesgos potenciales— a los grupos de interes relevantes: operadores que despliegan el sistema, personas afectadas por sus decisiones, reguladores, auditores y el publico. Abarca tanto la transparencia tecnica (documentacion de la arquitectura del sistema, datos de entrenamiento y metricas de rendimiento) como la transparencia funcional (explicaciones comprensibles para las personas sobre como funciona el sistema y como se toman las decisiones).

Por qué importa operativamente

La transparencia es la condicion habilitante para la rendicion de cuentas, la supervision y la confianza. Sin transparencia sobre como funcionan los sistemas de IA y por que producen salidas concretas, la supervision humana se vuelve imposible —los revisores no pueden supervisar de forma significativa decisiones que no pueden entender—. Las personas afectadas por decisiones de IA no pueden impugnarlas. Los reguladores no pueden evaluar el cumplimiento. Los tribunales no pueden evaluar la responsabilidad.

Marco regulatorio

Cómo lo evalúa Zertia

Zertia evalua la transparencia mediante la Auditoria de Modelo de IA —examinando especificamente la completitud de la documentacion tecnica, la adecuacion del registro (logging) y si los mecanismos de transparencia son proporcionados al contexto de despliegue y a los grupos de interes afectados—. La Marca de IA Etica evalua la conformidad con ISO TR 24028 (Transparencia) como una de sus cuatro dimensiones internacionales de evaluacion etica.