Matriz RACI de IA — Marco de Accountability para la Gobernanza de IA

Definición

Una Matriz RACI de IA es una herramienta estructurada de accountability que asigna, para cada actividad de gobernanza de IA, los roles que son Responsable (quien hace el trabajo), Accountable (quien responde en ultima instancia), Consultado (quien aporta input) e Informado (quien necesita conocer el resultado). Adaptada de la practica de gestion de proyectos y gobernanza de TI, la Matriz RACI de IA operacionaliza la dimension de accountability de la gobernanza de IA haciendo explicito quien es propietario de cada accion de gobernanza — desde el desarrollo de politicas hasta la evaluacion de riesgos, despliegue de modelos, monitorizacion y respuesta a incidentes.

Por qué importa operativamente

La Matriz RACI de IA importa porque la accountability en gobernanza de IA es estructuralmente diferente a la mayoria de marcos organizativos de accountability. Las decisiones de IA y sus consecuencias se distribuyen entre roles que no interactuaban previamente: los cientificos de datos construyen modelos, las unidades de negocio los despliegan, TI los opera, legal asesora sobre ellos y cumplimiento los monitoriza. Sin una RACI explicita, cada funcion asume que otra es responsable de acciones de gobernanza que caen entre los limites tradicionales de rol.

Marco regulatorio

Cómo lo evalúa Zertia

Zertia evalua la accountability RACI de IA como parte de la certificacion ISO/IEC 42001. La auditoria evalua si los roles y responsabilidades de gobernanza estan explicitamente definidos, si se asigna accountability (no solo responsabilidad) para las actividades clave de gobernanza de IA, y si la estructura RACI cubre el ciclo de vida completo de la IA, incluida la monitorizacion postcomercializacion y la respuesta a incidentes. La plantilla RACI del Gobierno de Nueva Gales del Sur es un modelo de referencia que Zertia utiliza al asesorar a organizaciones sobre el diseno de la estructura de gobernanza durante las evaluaciones de precertificacion.