Cuando la infraestructura de IA se convierte en un punto unico de fallo estructural

Qué es este riesgo

La concentración de infraestructura computacional IA — los centros de datos, chips y plataformas en la nube que hacen posible la IA de frontera — en manos de un pequeño número de corporaciones, creando dependencias estructurales que otorgan a esas corporaciones un poder desproporcionado sobre la economía, la investigación y la gobernanza de la IA.

Cómo ocurre · Mecanismos

Cómputo

• Entrenar modelos de clase GPT-4 requirió ~25.000 GPU A100 funcionando durante meses
• Una sola GPU H100 cuesta ~30.000$; un cluster de entrenamiento completo cuesta cientos de millones
• Menos de 10 organizaciones a nivel mundial pueden permitirse entrenar modelos de frontera
• Nvidia controla ~80% del mercado de chips IA
• TSMC fabrica los chips para todos los principales diseñadores de chips IA

Infraestructura en la nube

• Tres proveedores (AWS, Azure, Google Cloud) controlan más del 60% del cómputo en la nube global
• Microsoft ha invertido más de 13.000 millones de dólares en OpenAI; Google invirtió 2.000 millones en Anthropic; Amazon invirtió 4.000 millones en Anthropic

Mitigaciones · Gobernanza

• Aplicacion de la ley de competencia — Aplicar la ley de competencia a los mercados de infraestructura de IA; escrutar la integracion vertical entre proveedores cloud y desarrolladores de modelos de IA
• Programas de computo publico — Computo de IA financiado por gobiernos para investigadores academicos, startups y desarrollo de IA de interes publico
• Diversificacion de chips — Inversion en arquitecturas y fabricantes alternativos de chips de IA
• Apoyo a la IA de codigo abierto — Financiacion publica y respaldo politico a alternativas de IA de codigo abierto
• Requisitos de neutralidad de proveedores cloud — Impedir que los proveedores cloud usen el control de infraestructura para favorecer sus propios servicios de IA