Agentic AI Governance Framework — AIGN Framework 1.0 and EU AI Act

Definición

Un Marco de Gobernanza de IA Agentiva es un conjunto estructurado de principios, requisitos y controles específicamente diseñados para la gobernanza de sistemas de IA autónomos y multiagente.

El AIGN Agentic AI Governance Framework 1.0 (julio 2025) es el primer marco de gobernanza integral construido específicamente para IA autónoma y multi-agente. Operacionaliza la confianza para sistemas autónomos a través de cinco dominios de gobernanza: Identidad y Autorización, Alcance y Contención, Trazabilidad, Supervisión e Intervención, e Incidentes y Escalada.

Por qué importa operativamente

Los marcos de gobernanza de IA agentiva importan porque los marcos que la mayoría de organizaciones usan fueron diseñados para sistemas de IA que responden a entradas discretas con salidas discretas. Los sistemas agentivos son fundamentalmente diferentes. El AIGN Framework 1.0 proporciona la referencia operativa más completa disponible para cerrar estas brechas.

Marco regulatorio

Framework Contexto del marco de gobernanza agentiva
AIGN Framework 1.0 El primer marco específico para gobernanza de IA autónoma y multi-agente (julio 2025). Cinco dominios: Identidad, Alcance, Trazabilidad, Supervisión, Incidentes. Referencia de gobernanza para organizaciones que despliegan sistemas agentivos en producción.
EU AI Act The Future Society (2025) mapea cómo aplica el EU AI Act a sistemas agentivos, identificando las brechas regulatorias donde el Reglamento no tiene disposiciones específicas para arquitecturas agentivas. La Oficina Europea de IA está monitorizando este área.
ISO/IEC 42001 El sistema de gestión para IA general que los marcos de gobernanza agentiva complementan. Los cinco dominios del AIGN Framework pueden mapearse a controles del Anexo A de ISO 42001, extendiendo su aplicación a sistemas agentivos.
NIST AI RMF El NIST está desarrollando orientación específica para sistemas agentivos como extensión del AI RMF, incluyendo la publicación sobre medición en ecosistemas agentivos (2026).

Definiciones que se sostienen ante un auditor.

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