Gobernanza de IA en Singapur — Model Framework + AI Verify

Resumen ejecutivo

Por qué Singapur es la referencia arquitectónica para la gobernanza de IA soft-law a nivel global

El encuadre más habitual de la regulación de IA de Singapur la describe como una jurisdicción soft-law que ha elegido no legislar la IA integralmente, frecuentemente agrupada con el Reino Unido como «las alternativas soft-law al Reglamento de IA de la UE». El agrupamiento captura la característica formal y pierde por completo la distinción arquitectónica. Singapur no es solo una jurisdicción soft-law; Singapur es la principal fuente mundial de metodología práctica de aseguramiento de IA, y sus marcos se han convertido en la referencia operativa para la infraestructura de testing de IA a nivel global, con independencia de qué regulación sustantiva haya elegido una jurisdicción.

La narrativa dominante lee la elección de Singapur como minimalismo regulatorio innovation-first — marcos en lugar de leyes, herramientas de testing en lugar de sanciones, consulta industrial en lugar de obligaciones vinculantes. La lectura captura la preferencia institucional de Singapur y pierde lo que hace estructuralmente distintivo al enfoque singapurense. Singapur no eligió soft law como ausencia de regulación; Singapur eligió soft law como la alternativa arquitectónica a la legislación integral, construida en torno a infraestructura operativa de testing en lugar de obligaciones estatutarias. La elección es intencional, sostenida durante más de siete años (desde la primera edición del Model Framework de 2019), y cada vez más validada por la convergencia internacional sobre las herramientas y la metodología singapurense.

Esto importa de tres maneras concretas. Primero, los marcos de Singapur se han convertido en la referencia internacional de facto: AI Verify es el primer marco y toolkit de software de testing de gobernanza de IA del mundo, mapeado a ISO/IEC 42001:2023 con un crosswalk a NIST AI RMF, y adoptado internacionalmente como herramienta práctica de aseguramiento. Project Moonshot ha firmado un MoI con MLCommons para desarrollar una suite común de benchmarks de seguridad para IA generativa. El DFOSS AI Governance Playbook (con Ruanda) está posicionando la metodología singapurense como referencia para Estados pequeños a nivel global. Segundo, la arquitectura institucional está genuinamente distribuida: IMDA como regulador principal, AI Verify Foundation como infraestructura de testing impulsada por comunidad open-source (120+ miembros), Digital Trust Centre en NTU como host de investigación designado como Singapore AI Safety Institute, PDPC como regulador vinculante de datos personales, y reguladores sectoriales (MAS, HSA) para aplicaciones verticales. La arquitectura separa deliberadamente la creación de reglas de la infraestructura de testing de la investigación de la aplicación vinculante — y cada pieza es operativamente sustantiva. Tercero, el enfoque soft-law se empareja explícitamente con herramientas operativas: cada principio de marco en el MGF, MGF-Gen AI y MGF-Agentic AI está conectado a través de AI Verify y Project Moonshot a una metodología concreta de testing, benchmark de evaluación o mecanismo de aseguramiento. Los marcos no son descripciones de intención; son especificaciones operativas validadas a través del testing.

Lo que hace que el ciclo regulatorio singapurense de 2024-2026 sea particularmente significativo es la posición de first-mover en la gobernanza de Agentic AI: en enero de 2026, IMDA publicó el Model AI Governance Framework for Agentic AI, el primer marco estructurado de gobernanza para agentes de IA autónomos de cualquier jurisdicción principal. Esto posiciona a Singapur en la vanguardia de la siguiente frontera de gobernanza de IA — no porque Singapur legislara primero sino porque la metodología de marcos de Singapur estaba operativamente lista para extenderse a una nueva generación tecnológica más rápido de lo que los procesos estatutarios en otros lugares pueden producir reglas vinculantes.

Lo que Singapur representa en el panorama regulatorio global de IA, entonces, es el argumento arquitectónico de que la gobernanza de IA soft-law puede liderar el aseguramiento práctico de IA a nivel global cuando se empareja con inversión institucional sostenida en infraestructura de testing. El resto de esta referencia trata la arquitectura de marcos y la infraestructura de testing como un sistema integrado en lugar de como documentos separados.

La familia de marcos: MGF, MGF-Gen AI, MGF-Agentic AI

La arquitectura de marcos de Singapur tiene tres Model AI Governance Frameworks principales, cada uno abordando una generación diferente de tecnología de IA, estructurados en torno a la rendición de cuentas, transparencia y testability operativa.

Model AI Governance Framework (MGF) — Traditional AI

Publicado por primera vez en enero de 2019, segunda edición enero de 2020. Aborda los sistemas de IA tradicional — modelos predictivos, sistemas de clasificación, herramientas de soporte a la decisión. Construido en torno a dos principios fundamentales:

• La toma de decisiones de IA debe ser explicable, transparente y justa
• Las soluciones de IA deben ser human-centric

El marco estructura estos principios en cuatro áreas clave: estructuras internas de gobernanza, determinación del nivel de involucramiento humano, gestión de operaciones, e interacción y comunicación con stakeholders. La MGF V2 ha sido usada como base para guía sectorial (notablemente el Veritas Toolkit de MAS para servicios financieros) y como referencia estructural para las categorías de testing de AI Verify.

Model AI Governance Framework for Generative AI (MGF-Gen AI)

Publicada el 30 de mayo de 2024 por IMDA y AI Verify Foundation, tras una consulta pública que se extendió desde el 16 de enero hasta el 15 de marzo de 2024. El primer marco integral que aborda específicamente la IA generativa de cualquier jurisdicción principal. Construida en torno a nueve dimensiones:

• Rendición de cuentas: incentivos estructurales y asignación de responsabilidad a lo largo de la cadena de valor de IA (desarrolladores de modelos, desplegadores de aplicaciones, proveedores de servicios cloud)
• Datos: sourcing, calidad y gobernanza de los datos de entrenamiento
• Desarrollo y despliegue confiable: prácticas para el desarrollo responsable de IA
• Reporte de incidentes: monitoreo post-despliegue y respuesta a incidentes
• Testing y aseguramiento: testing de tercera parte, incluidos AI Verify y Project Moonshot
• Seguridad: ciberseguridad para sistemas de IA
• Content provenance: identificación de contenido generado por IA (alineamiento técnico con C2PA)
• I+D de seguridad y alineamiento: inversión en investigación
• IA para el bien público: democratización del acceso a IA, adopción del sector público, desarrollo sostenible

La MGF-Gen AI aborda explícitamente los riesgos reforzados o introducidos por la IA generativa: alucinaciones, infracción de copyright, alineamiento de valores, escala de mal uso y content provenance. Es el marco más específico operativamente sobre estos temas a nivel global.

Model AI Governance Framework for Agentic AI

Publicada en enero de 2026 por IMDA. El primer marco estructurado de gobernanza para agentes de IA autónomos y semi-autónomos de cualquier jurisdicción principal. Aborda los desafíos de gobernanza específicos a los sistemas de IA capaces de toma de decisiones y acción independiente — delegación de tareas, planificación multi-paso, uso de herramientas, memoria persistente y coordinación multi-agente.

El Agentic AI Framework operativiza la gobernanza para la siguiente generación tecnológica de IA antes de que los marcos estatutarios vinculantes en otros lugares hayan producido reglas específicas para agentes. Esto posiciona a Singapur como referencia estructural para las organizaciones y los reguladores a nivel global que buscan guía sobre la gobernanza de agentes, y crea presión de convergencia sustantiva sobre la creación posterior de reglas en la UE, Estados Unidos y Reino Unido.

AI Verify — el marco y toolkit de testing

AI Verify es el primer marco y toolkit de software de testing de gobernanza de IA del mundo, desarrollado por IMDA. Originalmente lanzado como MVP en 2022 y como toolkit open-source completo en 2023, AI Verify es la contraparte operativa de los Model AI Governance Frameworks.

Once principios de gobernanza. AI Verify articula 11 principios de gobernanza alineados con los estándares internacionales de IA de la UE, EE.UU. y la OCDE: transparencia, explicabilidad, reproducibilidad, seguridad, security, robustez, equidad, gobernanza de datos, rendición de cuentas, agencia humana, y crecimiento inclusivo y bienestar social y ambiental.

Dimensiones de testing. AI Verify prueba los sistemas de IA contra los principios a través de:

• Process checks: revisión de documentación, verificación de gobernanza, trazado de rendición de cuentas
• Technical tests: testing algorítmico estandarizado para equidad, robustez y explicabilidad
• Aseguramiento combinado: marco integrado de testing que produce informes utilizables para el engagement con reguladores, aseguramiento de clientes y gobernanza interna

Alineamiento internacional. AI Verify ha sido formalmente mapeado a ISO/IEC 42001:2023 (Information technology — Artificial intelligence — Management system) y se ha publicado un crosswalk con NIST AI RMF. Las organizaciones que usan AI Verify pueden demostrar alineamiento simultáneo con los requisitos del sistema de gestión ISO/IEC 42001 y con la estructura de procesos de NIST AI RMF, reduciendo el costo de cumplir con múltiples marcos internacionales de aseguramiento.

Comunidad open-source. AI Verify está alojado en GitHub y gobernado por la comunidad open-source de la AI Verify Foundation. El toolkit es extensible a través de extensiones basadas en plugins adaptadas a diferentes sectores. Las organizaciones contribuyen mejoras, plugins sectoriales y nuevas metodologías de evaluación, con la AI Verify Foundation curando el toolkit.

Integración con toolkits sectoriales. AI Verify se integra con el Veritas Toolkit de la Monetary Authority of Singapore para el uso de IA en servicios financieros, proporcionando una adaptación específica del sector que extiende los principios horizontales de AI Verify a las expectativas sectoriales vinculantes de MAS.

Project Moonshot — testing de IA generativa

Project Moonshot, lanzado el 30 de mayo de 2024 en ATxSG 2024 por la Ministra de Comunicaciones e Información de Singapur, es el primer toolkit open-source del mundo en reunir red-teaming, benchmarking y baseline testing para grandes modelos de lenguaje en una única plataforma fácil de usar. Desarrollado por la AI Verify Foundation a través de asociaciones con DataRobot, IBM, Singtel y Temasek.

Tres capacidades combinadas.

• Benchmarking: «preguntas de examen» estandarizadas que miden el rendimiento de LLM a través de capability, quality, y trust & safety
• Red-teaming: testing adversarial automatizado para vulnerabilidades, jailbreaks y outputs dañinos
• Baseline testing: integración en pipelines CI/CD para testing continuo de seguridad

Categorías de riesgo testeadas. Project Moonshot identifica y prueba para:

• Alucinaciones e inexactitud factual
• Generación de contenido indeseable
• Divulgación de datos (PII, extracción de datos de entrenamiento)
• Susceptibilidad a prompts adversariales (prompt injection, jailbreaks)
• Respuestas fuera de dominio
• Issues de fiabilidad específicos del dominio

Integración internacional. Project Moonshot es parte del Memorandum of Intent entre AI Verify Foundation y MLCommons firmado el 29 de mayo de 2024 para desarrollar una suite común de benchmarks de seguridad para IA generativa. El MOI posiciona las herramientas singapurenses como input fundacional a la infraestructura internacional de benchmarks de seguridad de IA.

Accesibilidad open beta. Project Moonshot es un open beta accesible vía GitHub. La última versión se integra en pipelines CI/CD para testing de seguridad automatizado, haciendo que la evaluación de LLM sea accesible para los equipos de desarrollo y cumplimiento sin requerir experiencia especializada en seguridad de IA.

La arquitectura institucional: IMDA, AIVF, PDPC, DTC, SG AISI

La arquitectura institucional de gobernanza de IA de Singapur está genuinamente distribuida a través de cinco cuerpos principales, cada uno con responsabilidades operativas distintas.

Infocomm Media Development Authority (IMDA). Regulador principal y formulador de políticas para la gobernanza de IA de Singapur. Bajo el Ministry of Communications and Information de Singapur. IMDA lidera el desarrollo de marcos (MGF, MGF-Gen AI, MGF-Agentic AI), opera la Generative AI Evaluation Sandbox (lanzada en octubre de 2023), y coordina la arquitectura institucional más amplia. Los marcos de IMDA no son legalmente vinculantes en sí mismos pero funcionan cada vez más como benchmarks en procurement, contratación y discusiones regulatorias.

AI Verify Foundation (AIVF). Subsidiaria sin fines de lucro de propiedad total de IMDA, lanzada en junio de 2023. AIVF opera AI Verify y Project Moonshot, desarrolla el Model AI Governance Framework for Generative AI en asociación con IMDA, y aprovecha una comunidad open-source de 120+ miembros (con AWS y Dell como premier members). AIVF ha firmado Memoranda of Intent con MLCommons (benchmarks comunes de seguridad, 29 de mayo de 2024) y Microsoft (content provenance, 30 de mayo de 2024).

Personal Data Protection Commission (PDPC). El regulador vinculante de datos personales bajo la Personal Data Protection Act (PDPA). PDPC emite advisory guidelines que operativizan la PDPA para usos de IA que involucran datos personales. Las PDPC Advisory Guidelines on the Use of Personal Data in AI Recommendation and Decision Systems emitidas en marzo de 2024 son la principal fuente vinculante de obligaciones de IA en Singapur para sistemas que procesan datos personales.

Digital Trust Centre (DTC) en NTU. Un centro nacional para la investigación en tecnología de confianza, financiado por IMDA y la National Research Foundation (NRF), alojado por Nanyang Technological University. DTC impulsa el ecosistema de investigación de Singapur sobre seguridad de IA, evaluación y metodología de gobernanza.

Singapore AI Safety Institute (SG AISI). Designado en mayo de 2024, alojado dentro de DTC. Parte de la red internacional de Institutos de Seguridad de IA junto con UK AISI (rebautizado AI Security Institute en febrero de 2025), US AISI, Japan AISI, Korea AISI, Canadian AISI y otros. SG AISI se enfoca en:

• Ciencia de evaluación y testing de IA
• Colaboración internacional con otros AISIs (discusiones activas con US AISI y UK AISI sobre evaluaciones de GenAI)
• Input basado en ciencia al trabajo de gobernanza de IA de Singapur
• Evaluación de seguridad de IA multimodal y multicultural

Reguladores sectoriales. Más allá de la arquitectura horizontal, los reguladores sectoriales aplican mandatos existentes a la IA: la Monetary Authority of Singapore (MAS) con su Veritas Toolkit para IA en servicios financieros; la Health Sciences Authority (HSA) para dispositivos médicos de IA; la Land Transport Authority para vehículos autónomos. La arquitectura de dos niveles (IMDA para guía horizontal de IA más reguladores sectoriales para aplicación sectorial vertical) opera con protocolos claros de coordinación.

La capa legal vinculante: PDPA y regulación sectorial

Aunque Singapur no tiene legislación integral de IA, las obligaciones vinculantes existen para los usos de IA que se cruzan con el procesamiento de datos personales o con la regulación sectorial.

Personal Data Protection Act (PDPA). Aplica a lo largo del ciclo de vida de la IA desde la recolección de datos y entrenamiento del modelo hasta el despliegue y el monitoreo. Las PDPC Advisory Guidelines on the Use of Personal Data in AI Recommendation and Decision Systems (marzo de 2024) proporcionan interpretación vinculante que cubre:

• Uso de datos personales para entrenar modelos ML
• Uso de datos personales en despliegue para decisiones, recomendaciones y predicciones
• Obligaciones de consentimiento y notificación para usos de IA
• Minimización de datos y limitación de propósito en el entrenamiento de IA
• Prácticas de anonimización y de-identificación

Las sanciones de PDPA por incumplimiento pueden alcanzar SGD 1 millón o el 10% de la facturación anual en Singapur (lo que sea mayor) por brechas graves. El régimen de sanciones de PDPA es la principal fuente de dientes sustantivos de cumplimiento de IA en Singapur.

Capas regulatorias sectoriales.

• La Monetary Authority of Singapore (MAS) emite los Fairness, Ethics, Accountability and Transparency (FEAT) Principles para IA en finanzas, integrados con el Veritas Toolkit
• La Health Sciences Authority (HSA) regula la IA como dispositivo médico bajo la Health Products Act
• La Land Transport Authority gobierna las pruebas y el despliegue de vehículos autónomos
• MAS Notice 612 y circulares relacionadas aplican la gestión existente del riesgo operativo al uso de IA en instituciones financieras reguladas

Las capas sectoriales operan dentro de sus mandatos estatutarios existentes, con los marcos de IMDA proporcionando coherencia horizontal a través de los sectores.

Coordinación internacional e influencia global

El enfoque de gobernanza de IA de Singapur está estructuralmente orientado a la convergencia internacional e influencia sobre la metodología global de aseguramiento de IA en lugar de pura ambición regulatoria doméstica.

Alineamiento ISO/IEC 42001. AI Verify ha sido formalmente mapeado a ISO/IEC 42001:2023, demostrando el fuerte apoyo de Singapur a la armonización global a través de estándares internacionales. El mapeo permite a las organizaciones que usan AI Verify demostrar simultáneamente alineamiento con el estándar internacional del sistema de gestión de IA.

Crosswalk NIST AI RMF. AI Verify Foundation ha publicado un crosswalk con el US NIST AI Risk Management Framework, permitiendo a las organizaciones usar AI Verify para lograr los outcomes deseados tanto del marco de testing AI Verify como del NIST AI RMF.

Asociación MLCommons. El Memorandum of Intent del 29 de mayo de 2024 entre AI Verify Foundation y MLCommons compromete a ambas organizaciones a colaborar en la construcción de una suite común de benchmarks de seguridad para IA generativa, posicionando las herramientas singapurenses como input fundacional a la infraestructura internacional de benchmarks de seguridad de IA.

Content provenance Microsoft. El IMDA–Microsoft Memorandum of Intent del 30 de mayo de 2024 sobre proof of concept de content provenance posiciona a Singapur en el centro del desarrollo internacional de políticas y estándares de autenticidad de contenido (junto con C2PA).

Red internacional AISI. SG AISI está en discusiones activas con US AISI y UK AISI sobre colaboraciones en evaluaciones de GenAI, uniéndose a la red internacional de Institutos de Seguridad de IA como contribuidor técnico sustantivo.

DFOSS AI Governance Playbook. Desarrollo conjunto con el Ministry of ICT and Innovation de Ruanda, con consultas a través del Digital Forum of Small States. El Playbook está estructurado como un documento vivo que captura la experiencia colectiva de los Estados pequeños sobre la adopción y gobernanza de IA, posicionando la metodología singapurense como referencia para la gobernanza de IA de Estados pequeños a nivel global.

Proceso de Hiroshima del G7 y Consejo de Europa. Singapur no es miembro del G7 pero es supporter del Código de Conducta de Hiroshima a través de canales partner. Singapur no es miembro del Consejo de Europa. El engagement internacional está estructurado a través del liderazgo de Singapur en la red de Institutos de Seguridad de IA y la comunidad de AI Verify en lugar de a través de participación directa en tratados.

Intersecciones con otros regímenes

Cinco intersecciones determinan cómo opera la gobernanza de IA de Singapur dentro de la arquitectura regulatoria internacional más amplia de IA.

Reglamento de IA de la UE. Las organizaciones singapurenses que operan en o venden IA a la UE están sujetas al Reglamento de IA de la UE independientemente de los marcos singapurenses. AI Verify proporciona una metodología operativa de testing que mapea sustantivamente a los requisitos de documentación técnica del Reglamento de IA de la UE, los elementos de la evaluación de impacto en derechos fundamentales y las expectativas de monitoreo post-mercado. Las organizaciones multinacionales pueden usar AI Verify como la capa de infraestructura de testing debajo de los procesos de conformidad del Reglamento de IA de la UE.

ISO/IEC 42001. Formalmente mapeado a AI Verify. Singapur está entre las jurisdicciones más activas a nivel global en promover la ISO/IEC 42001 como el estándar internacional del sistema de gestión de IA, con tanto la arquitectura de marcos como la infraestructura de testing diseñadas para apoyar y complementar la certificación ISO/IEC 42001.

NIST AI RMF. El crosswalk con AI Verify habilita el cumplimiento convergente. Las organizaciones que operan en mercados singapurenses y estadounidenses se benefician del mapeo al reducir la duplicación en el trabajo de aseguramiento.

Panorama regulatorio APAC de IA. El enfoque soft-law más infraestructura de testing de Singapur contrasta estructuralmente con la AI Basic Act vinculante de Corea del Sur, la AI Promotion Act sin sanciones de Japón y la regulación de capa de stack de China. Para las organizaciones que operan a través de APAC, las cuatro jurisdicciones presentan cuatro arquitecturas regulatorias distintas que requieren estrategias de cumplimiento diferentes, aunque las cuatro convergen sustantivamente en la transparencia, rendición de cuentas y gestión del riesgo del ciclo de vida.

Convenio Marco del Consejo de Europa sobre IA. Singapur no es miembro del Consejo de Europa y no es signatario. Los principios sustantivos del Convenio se solapan con los marcos de Singapur pero no extienden obligaciones internacionales vinculantes a las organizaciones singapurenses.

## ⚖️ Cómo opera Zertia frente al entorno de gobernanza de IA de Singapur

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> > ### Pensado en torno al MGF y AI Verify de Singapur

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> Acreditaciones y membresías: 🎖️ Acreditada por ANAB (EE.UU.) · 🎖️ Proceso UKAS (Reino Unido) · 🎖️ Proceso ENAC (UE) · 🏛️ Miembro IAPP · 🏛️ Miembro INCITS · 🏛️ Miembro UKAI · 📜 Firmante EU AI Pact

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> Zertia es una entidad de certificación de sistemas de gestión de IA acreditada por ANAB, con oficinas en Boston, Madrid y Londres, y acreditación ANAB en Estados Unidos. Procesos de acreditación activos están en curso con UKAS (Reino Unido) y ENAC (España/UE). El entorno de gobernanza de IA de Singapur — marcos soft-law emparejados con infraestructura operativa de testing, mapeo formal entre AI Verify e ISO/IEC 42001, posición de liderazgo en metodología global de aseguramiento de IA — hace que la certificación acreditada ISO/IEC 42001 sea particularmente relevante para las organizaciones singapurenses que buscan aseguramiento internacional y para las organizaciones internacionales que operan hacia el mercado de Singapur.

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> Certificación — ISO/IEC 42001, AIUC-1, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO/IEC 22301. La certificación acreditada ISO/IEC 42001 es el activo de gobernanza de IA más significativo operativamente disponible para las organizaciones singapurenses y para las organizaciones internacionales que operan hacia Singapur. El mapeo formal entre AI Verify e ISO/IEC 42001 significa que la certificación ISO/IEC 42001 proporciona evidencia directa de alineamiento sustantivo con los marcos MGF, MGF-Gen AI y MGF-Agentic AI de Singapur, más compatibilidad operativa con la metodología de testing de Project Moonshot. AIUC-1 proporciona aseguramiento técnico a nivel de agente para los vendors de IA que despliegan agentes en entornos empresariales de Singapur — particularmente relevante dado el Model AI Governance Framework for Agentic AI de first-mover de Singapur. ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701 son los complementos operativos para los requisitos de protección de información personal de PDPA administrados por PDPC.

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> Marcos y Regulación — Evaluación de Conformidad EU AI Act, Atestación NIST AI RMF, Evaluación de Riesgos ISO/IEC 23894, Evaluación de Impacto Algorítmico, Evaluación Pre-Certificación. Evaluaciones de Impacto Algorítmico estructuradas para satisfacer las expectativas sustantivas de la familia de marcos del Model AI Governance Framework de Singapur (a través de IA tradicional, generativa y agéntica), con documentación que apoya el cumplimiento paralelo del Reglamento de IA de la UE, la atestación NIST AI RMF y las leyes estatales estadounidenses de IA para las organizaciones multinacionales. La Atestación NIST AI RMF es particularmente relevante dado el crosswalk publicado entre AI Verify y NIST AI RMF, proporcionando evidencia portable de aseguramiento utilizable simultáneamente en los mercados de Singapur y EE.UU.

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> Auditoría — Auditoría de Sistema de Gestión de IA, Auditoría de Sistemas de IA de Alto Riesgo, Auditoría de Modelo de IA, Auditoría EU AI Act, Auditoría de Riesgo IA NIST. Auditorías independientes estructuradas para proporcionar evidencia de aseguramiento portable a través de las expectativas de marcos singapurenses, los requisitos del Reglamento de IA de la UE, las leyes estatales estadounidenses de IA y otras jurisdicciones APAC. Particularmente relevante para las multinacionales singapurenses con operaciones en la UE y EE.UU. y para las organizaciones internacionales que usan Singapur como hub regional para el despliegue de IA en APAC.

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> Formación — Gobernanza de IA, Gobernanza de Datos, Gobernanza de Privacidad a través de Zertia Academy. Los programas tratan explícitamente la arquitectura de gobernanza de IA de Singapur, incluida la familia de marcos (MGF, MGF-Gen AI, MGF-Agentic AI), la infraestructura de testing AI Verify y Project Moonshot, la arquitectura institucional (IMDA, AIVF, PDPC, DTC, SG AISI), y la integración con el Reglamento de IA de la UE, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 para organizaciones que operan a través de múltiples jurisdicciones. Particularmente relevante para los equipos legales, de cumplimiento y de gobernanza de IA en organizaciones singapurenses y en organizaciones internacionales que usan Singapur como hub regional.

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> Zertia opera desde Boston, Madrid y Londres, con acreditación ANAB en Estados Unidos y procesos de acreditación activos con UKAS y ENAC. Miembro de IAPP, INCITS y UKAI. Firmante del EU AI Pact.

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> | Diagnóstico independiente frente al Model AI Governance Framework, el toolkit AI Verify y la guía de IMDA para organizaciones que operan en Singapur o anclan allí su gobernanza de IA APAC. | El sistema de gestión acreditado que operacionaliza la gobernanza basada en principios de Singapur en práctica auditable, integrando outputs de MGF y AI Verify en estándares internacionales. |

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